Aerospace & Defense
SIMIO
대부분의 제조 기업들은 ERP에 많은 투자를 합니다. 하지만 일반적으로 ERP는 생산스케줄링에는 많은 부족함을 가지고 있습니다.
생산스케줄을 작성하기 위해서 많은 수의 APS들이 ERP의 스케줄링을 보충하고자 개발되었지만 거의 대부분의 ERP System은
현장의 생산일정과 단절되어 있습니다. APS의 중요한 문제는 생산과 관련된 모든 데이터가 있어야 하고 사전에 정의되어야만 한다는 것입니다.
예를 들어 공정시간은 미리 결정되어야 하며 예기치 않은 사건과 지연은 없다는 것을 전재로 합니다. 결론적으로 APS을 통한 스케줄링은 최적의
상태를 가정한 것이며 실제 생산시스템과는 현저한 차이를 가질 수밖에 없습니다. 따라서 APS에서 계획된 생산스케줄은 각종 변수와 시스템의
성능을 저해하는 예측하지 않는 사건으로 인하여 실현 불가능하게 되는 것입니다.
Simio의 RPS(Risk-based Planning and Scheduling)를 사용하면 납품 리스크를 줄이고 생산일정을 준수할 수 있으며 비용을 절감할 수
있습니다. RPS는 전통적인 APS의 기능에 실제 생산시스템의 변동성에 근접하는 스케줄을 제공할 수 있게 합니다. 위험과 불확실성을 사전에
감지하고 해결할 수 있는 정보를 제공해 줍니다. 뿐만 아니라 Master Plan과 Detail Production Scheduling 사이의 차이를 줄여주어
기존에 보유하고 있는 SAP의 APO와 같은 스케줄링시스템의 기능과 가치를 확장할 수 있게 합니다. 결론적으로 RPS는 생산을 위한 비용을
절감함으로써 수익을 개선하고 고객만족을 이룰 수 있게 합니다.
Decision Support System to Aid Decision-Makers to Support JSF Production
프로젝트의 목표
iMAST Project의 목표는 JSF의 전체 생산과 관련된 활동의 분석과 실험을 자동화할 수 있는 SBDSS를 개발하고 운영하는 것이였습니다.
Lockheed Martin Aeronautics Company(LMAC)가 JSF의 생산을 늘림에 따라 기존의 보유한 EPM이 만약의 사태를 대비한 모델기반의 비상계획에 대한 즉각적인 실험을 수행할 수 있는 기능을
제공하지 못한다는 문제가 인식되게 되었습니다.
SBDSS는 생산능력과 확률적인 변수에 의한 시간단위의 최적화 기능을 포함합니다. 거기에 최적 또는 최적에 근접함을 목적으로 위험수준에 대한 가시화 기능을 제공합니다.
이 iMAST Project의 목표는 SBDSS를 통하여 분석과 실험을 자동화하고 생산분석과 이외의 의사결정자에게 필요한 정보를 제공함으로써 의사결정을 지원하는 것입니다.
효과
SBDSS의 장기적인 효용은 생산지연의 횟수와 시간을 줄이는 단기간의 효용을 통하여 고급생산기술을 향상하는 것입니다.
SBDSS를 통하여 두 가지 형태의 원가절감이 기대됩니다.
1. 고장정지시간의 감소
2. 생산계획변경의 감소
SBDSS의 전체적인 운영을 통해 비 부가가치 시간의 약 50%가 줄어들 것으로 예상됩니다. 생산시스템에서 발생하는 비효율의 감소를 통한 불필요한 비용의 절감은 연간 $3,670,000이었습니다.
신속한 스케줄변경에 따르는 비용절감은 연간 $173,000이었습니다. 5년간의 회수율은 18배 이상으로 평가하였습니다.
실행
SBDSS는 개발이 완료되었고 LMAC에 탑재되었습니다. SBDSS의 Prototype은 생산현장과 생산관리부문의 다양한 사용자가 다양한 요청에 대하여 필요한 정보를 응답할 수 있도록 개선되었습니다.
SBDSS는 최종적으로 세부기능, 즉 의사결정자가 의사결정 수준에 맞게 세부적인 의사결정에 사용할 수 있도록 다중시나리오에 대한 시뮬레이션 기능을 추가하여 2013년도에 완성되었습니다.
전체 프로젝트는 FY14년 2사분기에 마무리 될 것으로 기대됩니다.
PERIOD OF PERFORMANCE : 2011.01 ~ 2013.11
PLATFORM : Joint Strike Fighter
AFFORDABILITY FOCUS AREA :
CENTER OF EXCELLENCE : iMAST
POINT OF CONTACT : Mr. Timothy D. Bair
(814) 863-3880, tdb14@psu.edu
STAKEHOLDER : PEO (JSF)
TOTAL MANTECH INVESTMENT : $382,000
Forecasting Production Resources With Simulation Software
Challenge
국방산업체들은 군의 요구를 납기 내에 제한된 예산 내에서 부합할 수 있도록 생산 자원을 예측하고 이에 따라 신뢰할 수 있는 생산계획을 수립할 필요가 있습니다.
또한 관리자는 생산자원의 리스크를 감소하기 위한 보다 효율적인 방법을 찾아야 합니다. 그들은 원료(제공품), 작업자, 생산설비에 대한 정확하고 즉시적인 주요 핵심리스크관리지표(KRIs)를 필요로 하였습니다.
Solution
Simio Enterprise Edition은 위험기반의 생산계획과 일정을 제공합니다. 이것은 전통적인 생산계획과 일정기능에 위험분석을 위한 확률기반의 시뮬레이션모델을 통합함을 의미합니다.
Simio의 Scheduling Software는 스케줄작성, 위험요소와 비용분석, 생산성향상을 위한 탐색, 3D시각화, 공정의 시간과 특정시간의 설비와 작업자의 변화를 표시하는 Gantt Chart를 제공합니다.
Payoff
BAE Systems는 설비의 고장정지 시, 작업자의 상황변화 시마다 언제든 시뮬레이션을 수행하며 간단하게 빠른 스케줄의 변경과 정확한 의사결정을 지원할 수 있게 되었습니다.
Simio Enterprise Edition은 BAE Systems이 생산납기를 준수하고 정확한 Schedule을 통해 Overtime을 줄이고 교육의 목표를 수립하며 제안서를 작성하고 투자에 대한 의사결정을 위한 다양한 예측을
가능토록 하였습니다.
Simio Customers in A&D Industries
